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Diese Revision plaudern wir mit Alexander Lichter (LinkedIn / Mastodon) und Ulrich-Matthias „Ulima“ Schäfer (LinkedIn) über Ecosystem Performance, kurz „e18e“: Warum es sich lohnt, das JavaScript-Ökosystem aufzuräumen, wie die Community organisiert ist und wo jede:r sofort mitmachen kann.
Im Fokus der e18e-Bewegung stehen die Themen Cleanup, Speedup, Level-Up: alte Dependencies durch moderne, kleinere Alternativen ersetzen (z. B. Lodash-Funktionen/-ES, Tiny Globby statt Globby), Dev-Tooling messbar beschleunigen (u. a. neue Prettier-CLI, schnellere Lint-Setups) und Bibliotheken so gestalten, dass sie klaren Scope haben und aktuelle Node-LTS/ESM-Realität widerspiegeln. Wir sprechen über Grenzen (Deep-Deps, Battle-testing, Baseline-Support), über Publint für saubere Exports und über die neue e18e-CLI, die Codemods und Checks bündelt.
Außerdem: Wie man Einstiegshürden senkt (gute Doku, Replacement-Guides), warum Dev-Dependencies oft den größten Hebel haben, und welche Trade-offs Toolchains heute treiben (ESLint ↔︎ oxlint/Biome, Type-aware-Linting, Plugins in JS vs. Rust/Go). Praxisstories gibt’s zu Renovate, Pre-Commit-Hooks („no-verify“ lässt grüßen) und zu Contribution-Etikette gegenüber Maintainer:innen.
Wir drehen wieder am „Glücksrad“ – diesmal allerdings ausschließlich mit ARIA-Attributen! Schepp hat sich als Mitspielende Accessibility Engineer Daniela Kubesch (LinkedIn / Bluesky / Mastodon) und Frontend/Design-Systems Engineer Marco Bretschneider eingeladen. Der Zufall spuckt ARIA-Attribute aus und wir sezieren sodann deren Einsatzfälle, Stolpersteine und ggf. sinnvolle Alternativen: von aria-placeholder über erklärende Verknüpfungen mit aria-details (plus ariaDetailsElements) bis hin zu großen, virtuellen Listen mit aria-posinset/aria-setsize. Außerdem sprechen wir über gute modale Dialoge (aria-modal & <dialog>) und wagen einen Blick nach vorn mit dem brandneuen aria-brailleroledescription aus WAI-ARIA 1.3.
Entspricht inhaltlich dem HTML-placeholder – verschwindet also, sobald Nutzer:innen tippen. In der Praxis deshalb eher nicht verwenden: wichtige Hinweise gehören dauerhaft sichtbar neben/unter das Feld. Als Notnagel kann der Placeholder in der Accessible-Name-Ermittlung herangezogen werden, falls kein Label vorhanden ist (trotzdem immer ein richtiges <label> setzen). Möglicher Spezialfall: contenteditable. Weiterführend: HTML placeholder, Accessible Name Computation.
Verknüpft ein Widget mit einer längeren, „reichen“ Zusatzbeschreibung (z. B. FAQ-Inhalt, Größentabelle, Bildbeschreibung). Anders als aria-describedby beeinflusst aria-details nicht den Accessible Name; Screenreader können die Details kontextuell anbieten. Über die DOM-Property element.ariaDetailsElements lässt sich die referenzierte(n) Beschreibung(en) als Elemente abrufen (nützlich für Tests/Tooling). Wichtig: Informationen auch visuell zugänglich machen! Weiterführend: aria-describedby, aria-labelledby, aria-description.
Für „Teilmengen“ großer Sets (virtuelle Listen/Tabellen, Pagination): aria-setsize gibt die Gesamtzahl der Elemente an (falls unbekannt: -1), aria-posinset markiert die Position des jeweils sichtbaren Items. Typische Anwendung bei endlosem Scrollen oder chunkweisem Nachladen („250 von 3000 geladen“). Setzt man auf den einzelnen Listeneinträgen/Zeilen; die Information landet zuverlässig im Accessibility Tree. Weiterführend: listitem role, row role.
Kennzeichnet einen modalen Dialog (meist mit role="dialog" oder nativem <dialog>): Inhalte außerhalb sind für Assistive Technologien „inert“ also deaktiviert, der Fokus bleibt im Dialog. Gute Praxis: Dialog immer beschriften (aria-labelledby), eine kurze Erklärung mit aria-describedby verknüpfen, Fokus beim Öffnen auf ein sinnvolles Start-Ziel setzen (nicht zwingend das erste Input). Bei modalen Dialogen beginnt die Überschriftenhierarchie sinnvoll erneut (z. B. H1 im Dialog). Für die visuelle/Pointer-Sperre der Seite am besten das native <dialog> mit .showModal() verwenden (der Browser inertet den Rest). Weiterführend: <dialog>, inert, WAI-ARIA APG: Dialog (Modal) Pattern.
Liefert eine speziell für Refreshable Braille Displays geeignete, kurze Rollenbeschreibung (z. B. Abkürzungen wie „BTN“ statt „Button“). Wird von AT/Plattform-APIs ausgewertet; im Markup sparsam und nur mit etablierten, verständlichen Kürzeln einsetzen. Ergänzt die bestehende Rollenkommunikation (ähnlich zu aria-roledescription, aber gezielt für Braille-Ausgaben). Weiterführend: WAI-ARIA 1.3: aria-brailleroledescription, aria-roledescription.
a11yphant ist eine von Daniela bereitgestellte, kostenlose, offene Lernplattform für Web-Accessibility. Statt langer Texte übst du die Basics direkt in interaktiven Coding-Challenges und kurzen Quizzes – ohne Account startklar, optional mit Anmeldung zum Fortschrittsspeichern.
Nuxt 4 markiert einen wichtigen Meilenstein für das populäre Vue-Framework. Obwohl das Release keine großartigen Breaking Changes mitbringt, steckt unter der Haube viel Neues, das den Workflow und die Performance nachhaltig verbessern soll.
Für diese Folge haben wir nochmal Alexander Lichter (LinkedIn / Mastodon) zu Gast, der uns als Nuxt-Core-Team-Member tiefere Einblicke in den Nuxt 4 Release, die technischen Hintergründe und die aktuelle Situation mit Vercel gibt.
Das neue Nuxt bringt, anders als seine Vorversion, keine umfangreichen Breaking Changes mit. Einzige sichtbare Änderung ist die neue Verzeichnisstruktur, die man aber nicht übernehmen muss – bestehende Strukturen funktionieren weiterhin problemlos.
Der Hauptfokus lag unter der Haube. Die CLI wurde verbessert, wie auch das Data Fetching. Die neue Version der Nitro-Engine, die für API-Routing, Build-Prozesse, Middleware und Deployment zuständig ist, steckt leider noch in der Entwicklung und hat das Nuxt 4 Release deutlich verzögert. Bis heute gibt es keine finale Version von Nitro, was auch hier und da Auswirkungen auf das weitere Ökosystem hat.
Alex erklärt, wie die Abhängigkeit von Nitro entstand und welche Herausforderungen das für Entwickler:innen von Frameworks bedeutet, die darauf setzen.
Sodann schwenken wir um auf das heißdiskutierte Thema der Akquisition von NuxtLabs, also der Wiege von Nuxt, durch Vercel.
Wir beleuchten, was es heißt, dass Nuxt ein Multi-Company Open-Source-Projekt ist und wie die Übernahme von NuxtLabs durch Vercel die Entwicklung in diesem Kontext beeinflusst.
Wir spekulieren über Vercels Motivation, NuxtLabs zu übernehmen und warum das Unternehmen aktuell möglicherweise versucht, seinen Ruf im Open-Web-Bereich zu verbessern – auch durch die Unterstützung von Community-Projekten wie TanStack. Überraschend ist, dass trotz der Übernahme Netlify weiterhin Hauptdeployment-Partner von Nuxt bleibt.
In dieser Folge nehmen wir euch mit hinter die Kulissen des JSCraftCamp – einer der sympathischsten Community-Konferenzen im deutschsprachigen Raum. Gemeinsam mit den Organisatoren Wolfram Kriesing und Jörn Bernhardt sprechen wir über das Konzept, die Organisation und was das Event so besonders macht.
Wie einleitend erwähnt, sprechen wir in dieser Folge mit Wolfram und Jörn über das JSCraftCamp – ein kostenloses Barcamp für JavaScript-Interessierte, das seit 2016 jährlich in München stattfindet. Wir erfahren, wie sich das Event über die Jahre entwickelt hat, warum es sich wie ein Klassentreffen anfühlt und wie neue Teilnehmende durch Pull Requests über GitHub direkt in die Community einsteigen.
Wir reden darüber, wie das Orga-Team die Sessions plant (Spoiler: gar nicht – das machen alle zusammen vor Ort, siehe Sessionplan), wie neun parallele Tracks trotzdem überschaubar bleiben und warum es keine festen Themenvorgaben gibt. Auch Themen abseits von JavaScript, wie CSS, Projektmanagement oder das Programmieren mit Kindern, sind willkommen.
Wolfram und Jörn geben Einblicke in ihre GitHub-basierte Orga-Struktur, sprechen über Herausforderungen bei der Sponsorensuche, Nachhaltigkeit beim Catering und warum veganes Mittagessen alle glücklich macht. Außerdem berichten sie von ihren Ideen zur besseren Inklusion und Diversität, von spontanen Sessions mit Kindern, Kaffee-Fails, T-Shirt-Verteilung per Motivationstrick – und wie jede:r ihr Format einfach forken kann.
The funnest multiplayer game with 300K+ web designers & developers. Replicate the target images using CSS – the shorter your code, the higher your score! Happy coding!
In dieser Folge schauen wir gemeinsam hinter die Kulissen der Veranstaltungsorganisation: Wie läuft das bei einem Team, das zwar einen Tech-Hintergrund hat, aber keine Eventagentur ist? Und was war der Antrieb, überhaupt eine eigene Konferenz zu machen?
Natürlich reden wir auch über Community-Arbeit ganz generell – und was es bedeutet, wenn eine Firma Zeit und Raum schafft, sich aktiv in die Szene einzubringen. Die Programmierbar macht das nicht nur mit ihrer Konferenz, sondern auch mit ihren regelmäßigen Formaten wie dem Backend- und dem Frontend-Meetup.
Am Ende steht die Einladung: Kommt vorbei, sprecht Jan an!
Am 29. und 30. Oktober 2025 bringt die programmier.con in Bad Nauheim die Web- und KI-Community zu zwei Tagen voller Vorträge, Keynotes und Austausch zusammen.
Der Flutter Day war eine deutschsprachige Konferenz mit spannenden Talks von Expert:innen und bot technisch anspruchsvolle, aber zugleich zugängliche Themen für Flutter-Interessierte und Web-Entwickler:innen.
In schönen Bad Nauheim teilen Sprecher:innen ihre Erfahrungen zu Web- und App-Entwicklung, danach gibt’s Austausch in entspannter Runde mit Snacks und Drinks.
Local AI, also KI-Modelle, die direkt auf dem Gerät laufen, statt in der Cloud, gewinnen aktuell enorm an Bedeutung. Einen neue Ansatz dafür bieten die neuen Chrome Built-in AI APIs, mit denen Entwickler:innen direkt im Browser auf mächtige KI-Funktionalitäten zugreifen können – ganz ohne eigene Modelle zu laden oder Cloud-Anfragen ausführen zu müssen. Diese lokal ausgeführten Modelle schützen die Privatsphäre, ermöglichen Offline-Nutzung und sparen Ressourcen – was für Nutzer:innen und Firmen gleichermaßen attraktiv sein kann.
Für diese Folge haben wir Thomas Steiner (Web / Mastodon / Bluesky), eingeladen, der nicht nur Google Developer Relations Engineer ist, sondern auch tief im Thema steckt. Gemeinsam mit Vanessa und Schepp spricht Thomas darüber, wie die Chrome APIs funktionieren, welche Features sie bieten und welche Herausforderungen es aktuell noch gibt. Außerdem beleuchten wir die Perspektiven anderer Browser-Hersteller und die Zukunft der Local AI im Web.
Schaunotizen
[00:01:37] Local AI
Warum ist Local AI wichtig? Thomas erklärt, dass lokale Ausführung vor allem Datensicherheit bedeutet – Daten werden nicht an einen Server geschickt. Obendrein sind entsprechende Anwendungen auch offline nutzbar und für Firmen günstiger, weil keine Cloud-Anfragen nötig sind. Der Browser stellt dabei ein generisches KI-Modell bereit, etwa Gemini Nano, das mit nur 4,29 GB auf der Festplatte auch auf Durchschnittsgeräten läuft.Die APIs sind einfach per wenigen Zeilen JavaScript nutzbar und bieten mächtige Funktionen, z.B. Übersetzung (Translation API), Schreiben (Writer API), Korrektur (Proofreader API) und generelle Eingabe per Prompt API. Multimediale Eingaben wie Bilder oder Audio werden unterstützt, was spannende Usecases erlaubt: zum Beispiel Audio transkribieren, bestimmte Audioinhalte filtern, Bilder für assistive Technologien beschreiben oder Personalausweise clientseitig auf Plausibilität prüfen.Ein Grund für mehrere dedizierte APIs statt nur einer Prompt API liegt darin, dass Gemini Nano ein vergleichsweise kleines, aber leistungsfähiges LLM ist. Das erlaubt die Nutzung auf Geräten mit begrenzter Hardware – aktuell läuft die KI auf GPU, aber es wird daran gearbeitet, dass sie auch auf CPU-only Geräten läuft, z.B. günstigen Android-Geräten. Techniken wie „early exit“ helfen, auf mobilen Geräten Energie zu sparen, indem man Antworten frühzeitig abschließt.
Derzeit werden entsprechend nur MacOS, Windows und Linux unterstützt, Chrome OS fehlt neben Android ebenfalls noch. iPad und iOS sind durch WebKit noch eingeschränkt, hier fehlen derzeit viele Freiheiten.
Wir diskutieren auch den Gegenwind von anderen Browserherstellern: Bedenken gibt es wegen möglichem Fingerprinting, obwohl die Modelle statisch sind und nicht lernen. Ein weiteres Thema ist die Testbarkeit nicht-deterministischer KI-Features, hier experimentiert man mit Quizfragen, um die Qualität zu prüfen. Außerdem sind die lokal verfügbaren Modelle derzeit auf Englisch beschränkt, was der globalen Web-Community nicht gerecht wird.
Zum Schluss wagen wir einen Ausblick: Wenn man den Anwendungsfall klar entkoppelt, z.B. reine Übersetzung, steigt die Chance, dass auch andere Browser wie Apple Safari eigene KI-APIs nachziehen. Die Entwicklung ist dynamisch, und mit Initiativen wie dem W3C Web Machine Learning Group und Firebase AI entstehen Standards für die Zukunft.
Elf Jahre (und 501 Revisionen) nach seinem letzten Besuch in Revision 175 war Jan Lehnardt (LinkedIn / Mastodon / Bluesky) wieder bei uns zu Gast. Mit Schepp und Vanessa spricht er über die Idee hinter „Local First“.
Schaunotizen
[00:01:09] Local First
Was heißt eigentlich „Local First“? Wir starten mit einer Rückblende auf das Jahr 2013: Damals war „Offline First“ das neue heiße Ding – erdacht von Jan höchstselbst und in Worte gegossen von Jans Mitstreiter Alex Feyerke im A List Apart Essay. Aus seiner Arbeit an CouchDB und PouchDB heraus entstand der Gedanke, dass Applikationen auch ohne Verbindung zum Internet sinnvoll funktionieren sollten. Dabei nutzt man ein System verteilter Datenbanken, sei es im Internet, im Intranet oder auf dem Anwendergerät selbst zwischen denen Daten in Form von Dokumenten synchronisiert werden. Ähnlich wie es mit Git möglich ist. Anders als bei Git, treten Merge-Konflikte allerdings schon dann auf, wenn gleichzeitig dasselbe Dokument verändert wurde. Diese Konflikte gilt es dann manuel zu lösen.
Wir sprechen über spannende Anwendungsfälle, die der „Offline First“-Ansatz überhaupt erst möglich gemacht hat – von Ebola-Krisenhilfe über die COVID-Impf-Infrastruktur in Bayern bis hin zur Koordination und Planung humanitärer Konvois in Krisengebieten.
„Local First“ setzt im Grunde auf ähnliche Prinzipien wie einige Jahre zuvor „Offline First“, wie es auch die sieben Prinzipien von „Local First“ dokumentieren. Technisch ist „Local First“ allerdings etwas anspruchsvoller, weil es stärker darauf ausgerichtet ist, dass Nutzende an ein und demselben Dokument gleichzeitig arbeiten können. Realisiert wird das über Conflict-free Replicated Data Types (CRDT).
y.js, JSON CRDTs, Operational Transforms (wie einst bei Google Wave) und Automerge sind Werkzeuge, die einem hier feingranulare Synchronisation und Konfliktlösungen ermöglichen. Jan erklärt, dass auch CouchDB mittlerweile gelernt hat, Konflikte automatisch zu lösen und es damit auch besser für gleichzeitige Arbeiten am selben Dokument gerüstet ist.
Was macht eigentlich ein Webprojekt klimafreundlich(er)? In dieser Revision sprechen wir mit Björn Ganslandt über nachhaltige Webentwicklung – von Hosting über Frontend-Optimierung bis zur Frage, was eigentlich AI in puncto Energieverbrauch bedeutet. Björn ist Entwickler, Berater und Community-Mensch und bringt viele praktische Erfahrungen aus seiner Arbeit rund um Green IT mit.
Schaunotizen
[00:08:28] Wie wähle ich einen grünen Hoster aus?
Wir besprechen, worauf man achten kann: Nutzt der Hoster wirklich erneuerbare Energie – oder kompensiert er nur nachträglich? Wie transparent sind diese Angaben? Hilfreich ist hier das Verzeichnis der Green Web Foundation, das grüne Hoster listet und deren Energiequellen einordnet.
[00:12:54] Was heißt es überhaupt, wenn ein Hoster mit erneuerbarer Energie betrieben wird?
Grün ist nicht gleich grün: Viele Hoster betreiben ihre Server zwar mit Ökostrom, dieser kommt aber womöglich aus dem allgemeinen Netzmix. Rechenzentren in Windkraftanlagen – wie bei WindCores und WindCloud – oder Abwärmenutzung bei Leafcloud zeigen Alternativen auf.
[00:21:11] Wo entstehen Emissionen, wenn Daten über das Netzwerk gehen?
Datenübertragung ist ein oft übersehener Faktor: Die Emissionen entstehen im gesamten Übertragungsweg – vom Rechenzentrum über Backbone und Knotenpunkte bis hin zum Endgerät. Tools wie Electricity Maps oder das Realtime Carbon Dashboard der Green Web Foundation helfen, die Herkunft des Stroms zeit- und ortsgenau zu verstehen und Übertragungsvolumina anzupassen.
[00:33:51] Was kann ich im Frontend tun, um Emissionen zu verringern?
Weniger ist mehr: Kleinere Bildformate (z. B. AVIF statt PNG) und weniger JavaScript helfen. Doch welches Bildformat ist nun wirklich besser? Studien wie von Greenspector oder Fershad Iranis Firefox-Profiling liefern Zahlen dazu.
[00:41:20] „Grid Awareness“
Neben Tools wie co2.js oder dem Carbon Aware SDK, die einem sagen wie CO²-intensiv die Stromerzeugung beim Besucher gerade ist, geht es bei der „Grid Awareness“ auch um das richtige Timing: Updates, Deployments und schwere Rechenaufgaben sollten möglichst in Phasen mit grünem Strom erfolgen. Auch Microsofts Xbox-Team macht das inzwischen so.
[00:55:47] Was weiß man über die Energienutzung von AI – und was nicht?
Vieles ist noch spekulativ: Training von Modellen verbraucht massiv Energie, das weiß man. Aber was ist mit der Nutzung? Wie messen wir das? Und wie viel Energie spart AI möglicherweise auch ein – etwa durch effizientere Prozesse oder optimierte Codegenerierung? Hier fehlt oft die Vergleichsbasis, aber einige erste Studien und Diskussionen gibt es bereits.
Training und Ausführung von Abfragen tragen 85,5 Prozent der CO2-Emissionen und 91 Prozent des Wasserverbrauchs. Millionen von Abfragen summieren sich zu messbaren Umweltfolgen.
It’s not every day we get to talk to someone who actually helps shape the CSS of tomorrow – which is why we were thrilled to welcome backAdam Argyle (LinkedIn / Bluesky / Mastodon), creative tinkerer, punk engineer and a big fan of CSS, JS and great UX!
Together with Schepp and Vanessa, Adam takes us on a tour of what’s new and what’s next in CSS. From cutting-edge selectors and scroll state features to color functions, motion preferences, and even the future of form controls – this episode is packed with practical insights and exciting perspectives.
Show Notes
[00:01:03] contrast-color() & CSS color tooling
We kick things off by talking about the new contrast-color() function and why it’s a big deal for authoring accessible themes. Adam explains how tools like his Observable playground help explore the complexities of calculating good contrast. We also touch on the prefers-contrast media query and how it relates to other preference queries like prefers-reduced-data or forced-colors.
Adam introduces the control-value() function that allows you to style components based on their value – like coloring inputs depending on current value – and we talk about a future where CSS can directly react to user interaction or state without JavaScript. This ties into upcoming functions like sibling-index() and sibling-count(), with a great demo on nerdy.dev.
[00:43:07] Scroll Experience
What if you could style elements differently based if they are overflowing, or if they are snapped or stuck? That’s what scroll-state() unlocks. Adam walks us through why it matters for carousels and nested scroll containers. We also touch on related concepts like scroll-snap, the scrollsnapchanging, scrollsnapchange and scrollend events, ::scroll-marker and ::scroll-button() pseudo elements. Links include a full CSS-only Nintendo-style home screen on nerdy.dev and Chrome’s carousel demo.
[01:17:29] Mixins, Functions & if-Statements
Mixins and functions are finally coming to CSS to make code and mechanics reusable! So are if-statements. Una did a short video on those.
[01:20:10] @starting-style, transition-behavior & 3D view transitions
We discuss how @starting-style and transition-behavior: allow-discrete open new possibilities for complex animations. Adam references his CSS Day slides and what he calls “pleasant to use” transitions, including view transitions and split-text effects. We talk about the challenges of layering interactivity and animation, and where tools like GSAP might still help.
The customizable <select> element finally becomes a reality! We dive into how Chrome is exposing a lot of its UI internals via new pseudo-elements. More info on the Chrome Dev Blog.
Do we still believe in the CSS Level model? Adam shares his views on what CSS 4 or 5 might mean today and what „groupings“ of features could look like. We also touch on Apple’s contributions to modern CSS and the coordination between browser vendors. For more on the terminology mess: listen to our episode 640 (German).
Wir sprechen mit Rainer Hahnekamp (Web / LinkedIn / Bluesky), über den neuen SignalStore – eine Spielart von NgRx, die Angular Signals nutzt und derzeit für frischen Wind im State-Management sorgt. Als aktiver Contributor bei NgRx kennt Rainer nicht nur die technische Seite, sondern auch die Prozesse hinter den Kulissen des Angular Frameworks.
Wir klären, wie sich der SignalStore von bisherigen NgRx-Ansätzen unterscheidet, wie viel Redux noch drinsteckt und wie sich das Ganze im Vergleich zu RxJS verhält. Besonders spannend: Auch wenn Signals vieles vereinfachen, sind Observables damit längst nicht überholt.
Ein weiteres Thema sind Angular Zones – und wie man mit oder auch bewusst ohne sie performant Anwendungen bauen kann. Außerdem werfen wir einen Blick auf das neue „Resources“-Feature in Angular, das – ähnlich wie Signals – den Framework-Kern modernisieren soll.
Zum Schluss geht’s noch um Open Source: Wie wird man eigentlich Contributor bei Projekten wie NGRX? Was braucht es, damit ein neues Feature wie der Signal Store überhaupt entstehen kann?
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